根据业务应用场景，利用算法监测网络群体特征，识别、拦截潜在欺诈行为和欺诈风险，保障业务顺利进行的计算机工程师。
工作内容
一般风控算法工程师工作内容有：
负责反欺诈风险策略的落地实施和细则沟通
通过机器学习、复杂网络和深度学习等技术，挖掘网络群体特征，支持反欺诈风控业务，包括虚假注册、虚假交易、身份冒用、多头欺诈、中介传销、羊毛党、黄牛党等，建立反欺诈防火墙
构建用户属性的关系网络，识别欺诈行为与欺诈团伙，推断用户属性，构建并优化反欺诈评分模型和用户画像
优化反欺诈监控系统，分析识别业务欺诈风险，实时拦截与跟踪疑似欺诈行为，持续监控风险案件，及时调整应对策略
紧密配合业务团队，监控各业务线的风险相关数据，建立预警监控体系和应对措施
研究数据挖掘与机器学习前沿技术，挖掘自有数据、第三方数据，评估和校验据挖掘结果，解决实际业务问题