从事数据搜集、整理、分析,通过分析工具,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员工作内容 一般数据分析师工作内容有: 熟悉行业知识、公司业务及流程,汇总统计分析所需要的信息... 数据分析师

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哪些人更适合做数据分析师?

数据分析师不仅高薪而且有着非常好的发展前景,这也成了很多人的职业发展方向,都想加入这个大数据行业试一试。其实对于零基础的人员来说学习大数据可能会有一些困难,但是只要自己肯付出努力是一定能学成的,成为专业的数据分析师也是指日可待。但是对于有些人来说学习数据分析师可能会跟岗位更契合,我们一起来看看哪些人更适合做数据分析师吧!第一,逻辑思维清晰的,数据分析师的日常工作内容就是:日复一日的结合着凌乱的、超过10tb的数据套入算法、做分层建模、反向测算、得到可视化结论,在整个从业流过程中难度系数最大就属“分析感”的培养,在得到数据之后就能快速锁定几个切入数据分析的角度,想要做到如此程度难度不小,而有清晰思维的人则完全不同,把控好分析感,快速做切入分析。第二,数学、统计学等相关学科毕业的学生,关于数据分析的根本核心其实是各种算法,而数学、统计学可不就是要每天接触各种算法吗?也算是一大优势。第三,计算机学科毕业学生,超过10tb的数据想要利用手和笔进行计算,难度系数直达五颗星,甚至等到算出结果都过了时效性,现在的数据分析已经融入了高科技,会用到linux、java、hadoop、spark、storm等诸多系统、语言和软件,计算机科班出身的人可不就是对这些很熟悉吗?所以能更快完成转行。第四,有兴趣的人,即便你不具备以上这些硬性条件的优势,如果你对的数据分析很有兴趣也是极好的,毕竟兴趣是最好的老师,有兴趣的人在学习时往往能更快更好。不管是属于以上更适合做数据分析师的人员还是零基础的小白,想要让转行速度更快、效率更高、在短时间内形成体系,建议还是应该找个靠谱的大数据培训机构报班学习,毕竟学习是一件很重要的事。