次世代建模分哪几类|游戏设计

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次世代建模分哪几类

1、机器学习建模：

利用深度学习、支持向量机、随机森林等算法构建模型，进行分类、回归或聚类等任务。

2、自然语言处理建模：

使用文本挖掘、情感分析、问答系统等技术对文本进行分析、理解和生成。

3、模拟建模：

基于物理、化学、生物等领域的知识建立数学模型，通过计算机模拟现实世界的各种场景并预测结果。

4、数据挖掘建模：

通过挖掘大量数据中的内在联系和潜在规律，以预测未来趋势、发掘潜在商业价值等。

5、图像处理和计算机视觉建模：

通过图像分析、特征提取、目标检测等技术进行场景分析、图像识别、自动驾驶等任务。

6、增强学习建模：

利用强化学习方法，通过不断试错来学习最佳决策，应用于机器人控制、游戏AI等领域。

次世代源自日语，指的是下一个时代。次世代建模是对下一代游戏建模标准的统称。我们今天玩到的3A游戏，基本上都采用了次世代建模。次世代建模要求增加模型面数，从简单粗糙的低模升级为精细复杂的高模，并在贴图上普遍运用基于物理渲染的PBR材质，追求更写实的效果。

次世代建模主要是指使用高端的三维建模技术来制作现代游戏中的模型，以达到更高的视觉品质和更真实的游戏体验。这种技术多用于制作高端游戏中的主角、NPC角色、游戏场景、武器等物品，并且可以应用于不同平台的游戏制作，如PC、主机和移动设备。

次世代建模技术包括使用高多边形网格和位图纹理，通过更高的多边形数量和更高分辨率的纹理，使游戏中的模型更加真实而详细。这些技术大大提高了游戏的生动性、沉浸感、真实感和互动性。

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