专业,汉语词语,拼音为 zhuān yè,释义为主要研究某种学业或从事某种事业。出自《后汉书》。
大学是实施高等教育的学校的一种,包括综合大学和专科大学、学院。大学专业分为普通教育本科、职业教育本科、高职专科。普通教育本科专业是在教育部颁布的《普通高等学校本科专业目录(2020... 大学专业

大数据专业主要学习的课程有:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础等。

大数据专业主要学习内容有哪些

第一阶段:大数据前沿知识及hadoop入门,大数据前言知识的介绍,课程的介绍,Linux和unbuntu系统基础,hadoop的单机和伪分布模式的安装配置。

第二阶段:hadoop部署进阶。Hadoop集群模式搭建,hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析。使用HDFS提供的api进行HDFS文件操作。Mapreduce概念及思想。

第三阶段:大数据导入与存储。mysql数据库基础知识,hive的基本语法。hive的架构及设计原理。hive部署安装与案例。sqoop安装及使用。sqoop组件导入到hive。

第四阶段:Hbase理论与实战。Hbase简介。安装与配置。hbase的数据存储。项目实战。

第五阶段:Spaer配置及使用场景。scala基本语法。spark介绍及发展历史,spark stant a lone模式部署。sparkRDD详解。

第六阶段:spark大数据分析原理。spark内核,基本定义,spark任务调度。sparkstreaming实时流计算。sparkmllib机器学习。sparksql查询。

温馨提示:如果大家想了解更多大数据专业相关信息,可以下载蝶变志愿APP查询,各大手机应用市场均可下载。

大数据专业前景怎么样

大数据专业的就业前景非常好,这是近年来新兴的一个行业,初期大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域,随着大数据往各垂直领域延伸发展,对统计学、数学专业的人才,数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。

现在的大数据已经应用于市场中多种产业,无论是国家相关的政府部门,还是各家的企业单位,那么在需求上面都是非常的广泛的。

未来的发展时代一定是信息和数据化的时代,同时也是科技发展的最好时代,通过以上的分析我们就可以看出来,大数据在未来的市场人才缺口是非常大的,所以是很推荐报考的。

友情提示: 在本文下方的“测一测你能上的大学”一栏,输入自己的高考成绩、省份、选科,点击查看,就能看到能上的大学/专业有哪些、录取概率是多少、自己在全省的位次排名是多少、同时还可以查看更多院校信息。