从事数据搜集、整理、分析,通过分析工具,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员工作内容 一般数据分析师工作内容有: 熟悉行业知识、公司业务及流程,汇总统计分析所需要的信息... 数据分析师
职业资格是对从事某一职业所必备的学识、技术和能力的基本要求。职业资格包括从业资格和执业资格。从业资格是指从事某一专业(工种)学识、技术和能力的起点标准。执业资格是指政府对某些责任较... 职业资格

数据分析师自学要4年左右,需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容,还要熟练使用Excel,至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言,具备撰写报告的能力,还要具备扎实的SQL基础。

自学数据分析师一般需要四年左右,如果你报名了机构,时间可以更少,学习内容如下:

一、统计学

我看一些人推荐了不少统计学的专业书籍,直接把人吓跑了。我自己就大学时候学过《概率论与数理统计》,其他统计相关的内容也没怎么看过。对于互联网的数据分析来说,并不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要按照本科教材,学一下统计学就够了。

二、编程能力

学会一门编程语言,会让你处理数据的效率大大提升。如果你只会在 Excel 上复制粘贴,动手能力是不可能快的。我比较推荐 Python,上手比较快,写起来比较优雅。

三、数据库

数据分析师经常和数据库打交道,不掌握数据库的使用可不行。学会如何建表和使用 SQL 语言进行数据处理,可以说是必不可少的技能。

四、数据仓库

许多人分不清楚数据库和数据仓库的差异,简单来说,数据仓库记录了所有历史数据,专门设计为方便数据分析人员高效使用的。

五、数据分析方法

对于互联网数据分析人员来说,可以看一下《精益创业》和《精益数据分析》,掌握常用的数据分析方法,然后再根据自己公司的产品调整,灵活组合。

六、数据分析工具

SAS、Matlab、SPSS 这些工具经常有人推荐,我要说的是在互联网公司一般都用不上。做可视化的 Tableau,统计分析的友盟、百度统计,还有像我们神策分析等。