2023大数据专业有哪些岗位 就业前景怎么样

专业，汉语词语，拼音为 zhuān yè，释义为主要研究某种学业或从事某种事业。出自《后汉书》。

大数据专业的就业岗位，目前已经细分有很多，包括研发类和应用类两种，相对来说研发类的薪资更高，职位较少，而应用类岗位薪资相对较低，但是岗位数量庞大。

大数据专业的就业岗位有哪些

1.大数据分析师

数据分析师是对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决商业问题。主要包括：监控业务（诊断业务是否正常、分析业务不正常原因所在）、建立分析体系。

2.大数据挖掘工程师

需要精通数据库，必须会成熟的数据挖掘工具、数据挖掘算法，才能寻找数据的存在模式，从而通过数据挖掘来解决具体问题。

3.数据建模师

这个与数据建模师有着本质区别，数据建模师，更多偏向于中、小数据量，而且其使用更多的是统计学的方法，数据建模师其实很少会提到算法这个词。

4.大数据系统研发工程师

负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。

大数据专业就业前景怎么样

大数据专业就业前景十分好。近年来越来越多的人开始从事大数据方向的工作，大数据将会是未来最有发展前景的行业。

数据科学与大数据技术专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。