人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，还要有一定的哲学基础，有科学方法论作保护。
人工智能技术都要学什么
数学基础。作为计算机科学的一个分支，人工智能的本质还是处理的数据信息，所以数学的基础知识是必备的。主要掌握的数学知识包括如下内容：线性代数(向量)和概率论、高等数学(微积分、矩阵等)、离散数学(集合论等)、统计学(聚类分析、回归分析、分布等)、算法相关(人工神经网络、决策树、分层聚类等)
英语基础。因为目前人工智能行业在国外发展的也比较好，很多技术文献资料都是外文的，如果想在这个方面有所成绩，就必须能够读懂英语资料，虽然英语水平不一定要达到四六级，但是要具备计算机英语基础，以后再慢慢学习专业的名词术语。
编程技术。想学好人工智能，需要具备基础的编程能力，现在主流的JAVA/Python语都是要求掌握的，尤其Python语言在人工智能、网络爬虫、桌面界面开发、科学计算和统计方面都有广泛应用。
人工智能可以应用在哪里
人工智能的应用特别广，在我们的生活中随处可见，例如机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的容器。人工智能是现在大环境下需求大的行业，未来的时代不是IT的时代了而是大数据的时代，未来的科技发展的核心也是大数据人工智能，在这方面的人才缺口特别大，供不应求，所以肯定也是很好就业的。
学习人工智能需要什么知识
人工智能入门需要掌握的知识有：自然语言处理、机器学习、计算机视觉、知识表示、自动推理和机器人学，虽然这些领域的侧重点各有不同，但是都需要一个重要的基础，那就是数学和计算机基础。人工智能的核心问题之一就是数学问题。
人工智能能不能自学
人工智能的相关技术是可以自学的，目前人工智能领域的很多研发人员都是通过自学进入人工智能领域发展的。但是如果想持续深入且取得一个较好的学习效果，还需要有科研实践场景的支持，同时还需要有一个较好的交流环境，这是很多初学者所不具备的，也是很多普通初学者学习人工智能技术的主要障碍之一。人工智能技术的学习对于场景也有比较高的要求，不仅需要初学者有扎实的算法设计基础，同样还需要有大量的数据支持和较强的算力支持，这就是为什么不少大学在设立人工智能专业之前，都需要先建立数据中心的重要原因。
以上就是关于人工智能主要是学习什么的相关内容，希望对大家备考有帮助。