近年来,人们对人工智能伦理提出了一些质疑,在某些情况下,人工智能技术被滥用,今天就来带大家看我们应如何遵守人工智能道德原则。

一、如何遵守人工智能道德原则——以人为本

       在对人工智能解决方案进行概念化时,只有当人工智能系统在其整个生命周期中对个人、企业和人类都有利时,开发人员才应该继续开发。人工智能解决方案的开发应该主要是造福和改善人类生活,而不是达到破坏性的目的。

       人工智能系统应该符合人类价值观,促进人权,尊重个人意见,提高生活水平,拯救生命,甚至保护环境。教育和医疗是可以从以人为本的人工智能技术中受益的两个最重要的部门。人工智能解决方案有助于提高教育质量,这将帮助学生找到更好的工作,从而提高这些人的生活质量。

      同样,在医疗行业使用人工智能技术也可能挽救生命。但是,人工智能技术的应用不应局限于这两个领域,还可以应用于企业资源规划、油气运营、娱乐和环保等其他领域。

二、如何遵守人工智能道德原则——风险预警       人工智能系统应采用基于风险的方法创建。开发人员应该识别与特定人工智能系统相关的所有风险。只有在风险很小或根本不存在的情况下,他们才应该开始开发人工智能系统。       例如,当开发人员使用面部识别技术时,他们应该评估可能出错的技术的各个方面。他们应该确保面部识别技术不会伤害任何人。比如,人脸识别技术不是万无一失的,它会导致错误的定罪。因此,开发人员应该确保在创建这样一个系统时,该技术的风险尽可能小。因此,开发人员在使用人工智能技术时,不应忽视风险意识、评估和管理。三、如何遵守人工智能道德原则——可靠性       如上所述,人工智能系统应尽量减少与之相关的风险。开发人员应该致力于创建高度可靠的人工智能解决方案。解决方案应在其整个生命周期中按预期工作。它包括确保解决方案在每个阶段都高度准确、可靠和可预测。它们不应对可能受这些系统影响的用户构成风险。       因此,开发人员应确保定期对系统进行监控和测试,以检查人工智能解决方案是否正常工作。如果发现任何缺点,应立即加以解决。最重要的是,开发人员必须在整个生命周期内确保人工智能系统的稳定性和安全性。四、如何遵守人工智能道德原则——问责制       无论自主、自力更生的人工智能技术如何发展,人工监控仍然是绝对必要的。无论人工智能系统的可靠性和先进性如何,都应启用人工监控功能。每个开发阶段的负责人必须是可识别的,并对人工智能系统的结果负责。必须建立确保责任和问责制的机制。它包括监控所有涉及的过程,从概念到开发,从部署到操作。如果发现个人对人工智能系统的不当使用负有责任,应采取适当措施。