人工智能需要学习哪些知识体系?

       人工智能不是一门新学科，它的学科发展已经有了60多年的历史了。如果想要入门人工智能行业，那么你需要学习的知识将会非常繁杂。那么，人工智能需要学习哪些知识体系呢?今天就跟随一起来了解下吧!

       首先，需要学习理解人工智能的基本概念，包括人工智能的原理、人工智能的项目流程、人工智能的应用场景等。学习完这些基本的概念，算是做一个扫盲，不至于和别人聊天时还不清楚什么是人工智能。       其次是编程基础，人工智能是需要程序来驱动的，所以编程技术是不可或缺的。只是人工智能的编程和普通的软件编程在思维上有一定的区别。普通编程主要是纵向的逻辑层次编程，侧重于功能的实现，而人工智能编程不仅有纵向的逻辑层面的编程，还有横向的矩阵并行运算编程，不但要注重功能的实现，还要注意效率和功耗方面的问题。       当程序方面没有问题了，还需要学习数学，数学是算法的基石，如果没有良好的数学思维，那么至少在算法工程师这条路上可能不会有太大的成就，最多也就是替别人跑跑模型，调节一下参数。       学完上述的人工智能基础概念、编程基础、数学知识后，就要真正的开始学习人工智能的核心知识了，从早期的基于统计学的传统机器学习模型开始，到现在基于仿生学神经网络的深度学习模型，要对常用的算法模型原理完全掌握，并且能够根据实际任务需求设计出合理的算法模型，实现算法任务。