经过多年的人工智能研究，人工智能的主要发展方向：运算智能、感知智能、认知智能。这一观点如今也得到业界广泛的认可。
一是运算智能，即快速计算和记忆存储能力。人工智能所涉及的各项技术的发展是不均衡的。现阶段计算机比较具有优势的是运算能力和存储能力。1996年IBM的深蓝计算机战胜了当时的国际象棋冠军卡斯帕罗夫，从此，人类在这样的强运算型的比赛方面就不能战胜机器了。
二是感知智能，即视觉、听觉、触觉等感知能力。人和动物都具备，能够通过各种智能感知能力与自然界进行交互。自动驾驶汽车，就是通过激光雷达等感知设备和人工智能算法，实现这样的感知智能的。机器在感知世界方面，比人类还有优势。人类都是被动感知的，但是机器可以主动感知，如：激光雷达、微波雷达和红外雷达。不管是Big Dog这样的感知机器人，还是自动驾驶汽车，因为充分利用了DNN和大数据的成果，机器在感知智能方面已越来越接近于人类。
三是认知智能。通俗讲是“能理解会思考”。人类有语言，才有概念，才有推理，所以概念、意识、观念等都是人类认知智能的表现。
在人工智能的时代中，不同行业会有不同的特点。显然人工智能不能做一切事情，也不能够代替所有人，经过分析把人工智能的行业应用分成三种主要的状况：
第一种，信息完全输入的状况。在这种状况下，机器得到输入，就可以充分准确的得到相应的输出。像以讯飞听见为代表的实时语音转写，像人脸识别、图像识别等技术，“输入”即可以得到“输出”，在这一领域机器将来可以完全替代人工。
第二种类型，是仅仅有输入还不够，还需要知识积累，需要思维判断的工作。这一领域是人和机器耦合的，比如说陪伴，班尼不能代替父母陪伴孩子。回答孩子的问题，教孩子知识，让父母在忙碌的时候不会担心孩子感到孤独，并且帮助父母与孩子实时交流，了解孩子。这是第二种场景：机器无法完全替代人工，而是辅助人，人机耦合进行工作。
第三种类型，没有信息输入，而是主要靠创意，靠想象力的工作。今天的机器可以作图、作曲、写诗，但是都是编码生成的工艺，真正的艺术如今的机器还很难做到。机器能够替代了大量的传统体力劳动，从而将人类释放到无比美好和广阔的创意空间中去，这是人工智能发展的未来趋势之一。因此我们认为，需要创意和想象力的工作是机器无法取代的。
未来的世界应该是由顶尖专家和顶尖管理者协同管理人和机器的联合体的一个大未来，这就是我们认为的人机协同的机制。人类今天的工作会越来越多的由后台的学习系统不断地学习到机器中，由机器来代替人类；而人类将投身于想象更大的未来，去做更有创意的事情。在这样的机制下，人类智慧大爆炸时代正在到来。